Datawarehousing

Databeheersystemen voor business intelligence-rapportage

Image

Datawarehousing

Het investeren in datawarehousing maakt een organisatie wendbaarder, intelligenter en gaat alleen maar (vrije) tijd opleveren. En het mooiste is natuurlijk dat het je veel geld kan opleveren als het goed wordt ingezet. Je moet dan wel bepaalde randvoorwaarden goed invullen als je een datawarehouse gaat opzetten. Toch is het gebruik van Excel als “datawarehouse” nog vaak gemeengoed.

De risico’s zijn evident. Wanneer je mensen verslaafd zijn aan Excel werkt dat natuurlijk fouten in de hand: het is erg arbeidsintensief en iedereen kan zijn of haar eigen versie van de waarheid hanteren. De volledige tijd van meetings gaat dan op aan bijvoorbeeld de interpretatie en de controle op de juistheid van data. En het gaat dan niet meer over het vertalen van de data en inzichten naar analyse en daadwerkelijke verbeteracties.

Wat is een datawarehouse?

Een datawarehouse is een losstaande analytische database ten behoeve van het maken van data gedreven beslissingen in elke laag van de organisatie. In een datawarehouse wordt data afkomstig uit meerdere systemen gekoppeld en op één centrale locatie opgeslagen. Deze bron met historische en actuele data vormt de basis voor bedrijfs-brede analyses en rapportages. Een datawarehouse zorgt voor een ‘Single Source of Truth’ zodat iedereen naar dezelfde informatie kijkt.

Image

Power BI en een data warehouse

Als het datawarehouse is opgezet kunnen we Power BI hieraan koppelen. Gebruikers kunnen toegang krijgen tot een bepaalde subset van de data die ze nodig hebben voor hun dagelijkse taken. Omdat alle data centraal en geïntegreerd is opgeslagen, is het maken van rapportages snel en eenvoudig.

Image

Onder de motorkap

Het implementeren van een datawarehouse is complex, maar met de juiste expertise en planning kunnen alle data op één centrale locatie worden samengebracht. Een datawarehouse functioneert vergelijkbaar met een logistiek warehouse, waarbij de processen draaien om hoe data binnenkomt, wordt opgeslagen en geordend, en hoe verzoeken snel worden verwerkt.

Data uit meerdere bronsystemen wordt opgehaald, getransformeerd, ‘schoon gemaakt’ en opgeslagen via een ETQL-proces (Extract, Transform, Quality, Load). Voor elk bronsysteem worden datapipelines gebouwd die de gegevens naar het datawarehouse verplaatsen. Deze pipelines verversen zich semi-automatisch of automatisch, afhankelijk van het vereiste real-time niveau (bijvoorbeeld dagelijks).

De datawarehouses die wij leveren zijn ISO 9001:2000 gecertificeerd, en wij maken gebruik van Microsoft Azure en PowerBI technologie. Dit staat voor veiligheid, snelheid en betrouwbaarheid.

Image

Datawarehouse providers

De huidige datawarehouse providers waar we mee werken zijn van Azure.

Hallo, het beste advies

Datawarehousing goed geregeld

We denken graag met je mee over wat datawarehousing voor jouw bedrijf kan betekenen. Laat ons weten wat je vragen en wensen zijn. Samen komen we tot de oplossing die naadloos past bij jouw business.

Image

Datawarehousing goed geregeld!

Vul het formulier in, dan nemen we zo snel mogelijk contact op om te bespreken wat we voor jou en jouw onderneming kunnen betekenen.

Veelgestelde vragen

Wat zijn de risico’s van het gebruik van Excel als “datawarehouse”?

Het gebruik van Excel als datawarehouse kan leiden tot fouten. Door de arbeidsintensieve en handmatige gegevensinvoer en het bestaan van meerdere versies van het document kunnen afwijken ontstaan van de werkelijke data. Data kan op die manier verkeerd worden ingevoerd of er kunnen verkeerde conclusies worden getrokken op foutieve data. Dit kan de efficiëntie enorm verminderen, het controleren en interpreteren van data zal meer tijd kosten, en het daadwerkelijk analyseren en verbeteren van bedrijfsprocessen zal vertragen.

Wat is de rol van Power BI in combinatie met een datawarehouse?

Na het opzetten van een datawarehouse kan Power BI worden gekoppeld om gebruikers toegang te geven tot relevante subsets van de geïntegreerde data. Omdat alle data centraal en consistent is opgeslagen, wordt zo het maken van rapportages snel en eenvoudig. Dit leidt weer tot efficiëntere analyses en beslissingen.